Los errores más comunes en Python que debes evitar si eres principiante

En los últimos años, Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más importantes debido a su popularidad y utilización en el día a día.

Parte de su popularidad se debe a su versatilidad, puesto que permite tanto desarrollo web y aplicaciones como la creación de algoritmos de machine learning.

Antes de comenzar con los errores más comunes en Python....

¿Qué es Python?

Bien, Python es un lenguaje de programación informático que permite ser utilizado para prácticamente casi cualquier finalidad.

Sus usos abarcan desde crear sitios web y softwares hasta automatizar tareas o poder realizar análisis de datos.

Además, resulta bastante sencillo tanto para comprenderlo como para escribirlo, por eso es ideal también para personas que se están adentrando en lo relacionado con la programación o la ciencia de datos.

Su uso es tan extendido que gran parte de las mayores organizaciones del mundo como por ejemplo, Spotify, Netflix, Google, etc. lo utilizan.

Pero... ¿Por qué ha tenido tanto auge en estos últimos años?

Se podría decir que prácticamente sus ventajas frente a otros lenguajes de programación han sido quienes han contribuido en otorgarle el puesto al lenguaje más utilizado hoy en día, superando lenguajes como R, C, Java, etc.

En este artículo podrás conocer más sobre las ventajas que ofrece Python frente al resto de lenguajes de programación.

Aún así, estas ventajas se centran básicamente en:

• Lenguaje multiplataforma.
• Versatilidad.
• Programación orientada a objetivos.
• Bibliotecas.
• Gratuito y de código abierto.
• Baja curva de aprendizaje.
• Comunidad fuerte.

¿Dónde se utiliza principalmente Python?

Como hemos mencionado anteriormente, Python se encuentra presente en diferentes tareas, entre las cuales podemos destacar:

     1. Inteligencia artificial y machine learning

Son sus características las que permite que este lenguaje sea idóneo para realizar proyectos de machine learning (aprendizaje automático) o de inteligencia artificial.

     2. Desarrollo web

Se utiliza muy a menudo para toda la parte de desarrollo web que se encarga de que la lógica en toda la página web funcione o en el desarrollo de aplicaciones. 

Aquí su uso puede ir desde enviar datos desde y hacia los servidores y el procesamiento de los datos hasta el enrutamiento de URL.

     3. Automatización o scripting

Baraja la posibilidad de automatizar tareas donde el código que se utiliza para construir estos procesos automatizados se llama scripting.

Automatizar tareas puede ayudarte a comprobar si existen errores en diferentes archivos, ejecutar distintos tipos de matemáticas simples, eliminar datos duplicados de listas, etc.

     4. Prototipos de software

Como se mencionaba en el punto anterior, Python permite automatizar procesos y tareas, entre las cuales los desarrolladores de software utilizan para las pruebas de nuevos productos, ya que permite intervenir en tareas de control de construcción, seguimiento de errores, etc.

Una vez que ya tenemos el contexto sobre el que se apoya este lenguaje de programación, es hora de hablar de los errores más comunes de los principiantes a la hora de aprender este lenguaje.

Los errores más comunes en Python que debes evitar si eres principiante

   1. No seguir las propias reglas.

Python se rige por un conjunto de reglas llamado LEGB. 

Esta regla nos indica que cuando se asigna a una variable un entorno, esa variable se considera automáticamente local en ese entorno.

Dicha variable hace sombra a cualquier variable de nombre similar en un entorno externo. 

Por lo tanto, es importante seguir esta regla para no obtener un "UnboundLocalError".



   2. Uso incorrecto de las expresiones.

En Python puedes especificar que el argumento de una función sea opcional dándole un valor por defecto, aunque a veces esta acción es confusa cuando se silencia el valor por defecto.

Para evitar el mal uso de las expresiones, proporciona un valor adecuado para el argumento opcional, ya que el valor por defecto de un argumento de función sólo se mira una vez cuando la función está definida.



3. Modificación e iteración de una lista

Muchas veces cometemos el error de borrar un elemento de una lista mientras iteran sobre ella. Pero la buena noticia es que Python utiliza paradigmas de programación especiales para combatirlo.

Cuando se utilizan correctamente, los paradigmas pueden simplificar y luego agilizar el código, de modo que ningún elemento importante sea borrado e iterado por accidente.

El choque es cuando confundes el nombre de uno de tus módulos con un módulo con el mismo nombre en la biblioteca estándar de Python.

Esto puede dar lugar a que importes otra biblioteca, que se confundirá con tu versión de la biblioteca estándar de un módulo. Por lo tanto, evita utilizar los mismos nombres que los de los módulos de la biblioteca estándar de Python. Siempre puedes solicitar un cambio de nombre presentando una Propuesta de Mejora de Python (PEP).

5. Uso incorrecto de las variables de clase

Las variables de clase en Python se utilizan como diccionarios y se denominan Orden de Resolución de Métodos (ORM).

Sin embargo, si un atributo no se encuentra en una clase, entonces esa clase carece de una propiedad.

Eso significa que si cambias lo que hay en una clase, entonces otras clases no deberían cambiar junto con ella.



6. No especificar correctamente los parámetros

La declaración except no tiene en cuenta la lista de excepciones, como uno podría sospechar. En su lugar, la sintaxis except vincula las excepciones al segundo parámetro opcional especificado.

Una solución a esto es especificar el primer parámetro como una tupla que contenga todas las excepciones necesarias mientras se usa 'the' como palabra clave.

7. Uso incorrecto de "_ _ del _ _"

El método "_ _ del _ _" sólo puede ser utilizado en escenarios específicos, y no todo el tiempo. De lo contrario, obtendrá una excepción "AttributeError".

Cuando se invoca "_ _del_ _", un nombre en el código se establece como "Ninguno". En su lugar, utiliza "atexit.register()", que lanza los manejadores registrados antes de cerrar el intérprete.

8. Dependencias de módulos circulares

Finalmente, tener dependencias circulares de módulos puede parecer inofensivo al principio, ya que Python sabe que no debe reimportar algo.

Sin embargo, podrías encontrarte con una excepción AttributeError en algún momento, lo cual no es bueno. ¿La solución? Modificar un módulo con un ().

CONCLUSIÓN

Hoy en día Python se puede considerar como el lenguaje de programación más utilizado. Esto se debe a que es un lenguaje sencillo y versátil, por lo que está presente en diferentes áreas con diferentes usos.

Aún siendo un lenguaje sencillo, esto no implica que no se puedan cometer errores y más cuando uno se encuentra en la etapa de aprendizaje y consolidación de los conocimientos.

Por eso hemos querido recopilar algunos de los errores más comunes que cometen las personas cuando está aprendiendo este lenguaje.

Y si actualmente ese es tu caso, para que puedas evitarlos cuando desarrolles tus proyectos.